ARCHITECTURE & INFRASTRUCTURE
زیرساختی که بی‌صدا کار می‌کند و با رشد شما نمی‌شکند.
معماری، استقرار خودکار، پایش و بازیابی؛ متناسب با بار، بودجه و تیمی که بعداً نگهداری‌اش می‌کند.
DESIGNED FOR ≠ PROVEN AT «طراحی برای رشد» را از روز اول در معماری می‌آوریم؛ «اثبات در ترافیک بالا» را فقط با سنجهٔ واقعی ادعا می‌کنیم.
04زیرساخت و DevOps
چه چیزی تحویل می‌گیرید
- 01بازبینی و طراحی معماریمرز سرویس‌ها، داده و صف، با دلیل مکتوب.
- 02استقرار خودکارDocker و CI/CD؛ انتشار تکرارپذیر و قابل برگشت.
- 03پایش و هشدارمشکل را قبل از گزارش کاربر می‌بینیم.
- 04پشتیبان و بازیابی آزمودهبازیابی را تمرین می‌کنیم، نه فقط پشتیبان‌گیری.
هر تغییر، پیش از رسیدن به کاربر از این خط می‌گذرد
ابزارهایی که در پروژه‌ها به کار برده‌ایم
انتخاب ابزار تابع نیاز محصول و تیمی است که بعداً نگهداری‌اش می‌کند.
- وب و موبایل
- بک‌اند
- داده
- هوش مصنوعی
- عملیات
React، Next.js، Vue، React Native، Expo، NestJS، Django، FastAPI، Go، Hono، PostgreSQL، PostGIS، pgvector، Redis، PyTorch، Transformers، PEFT، TRL، ClearML، CVAT، Docker، CI/CD، Caddy، Prometheus، Grafana
پرونده‌های مرتبط
و همچنینتله‌کابین
پرسش‌هایی که معمولاً همین‌جا پیش می‌آید
همهٔ پرسشهامعماری را برای رشد طراحی می‌کنیم: صف برای کارهای سنگین، سرویس‌های بدون وضعیت، پایش از روز اول. اما «طراحی برای رشد» با «اثبات‌شده در ترافیک بالا» یکی نیست؛ دومی را فقط با سنجهٔ واقعی ادعا می‌کنیم.
با هم. معیار ما مد روز نیست؛ نیاز محصول، تیمی که بعداً نگهداری می‌کند و زیرساخت موجود شماست. اگر استاندارد داخلی دارید، روی همان می‌سازیم.
جایی که شما تصمیم بگیرید. امکان استقرار روی سرور خودتان، اجرای محلی مدل‌های AI و دسترسی حداقلی وجود دارد. در آزمایشگاه Vino، منبع داده فقط‌خواندنی خوانده شد و اطلاعات کاربران، شماره تماس و مختصات فروشگاه‌ها اصلاً وارد آموزش نشد.
بله، طبق توافق: پایش، رفع اشکال، به‌روزرسانی و توسعهٔ مرحلهٔ بعد. مرحلهٔ آخر همکاری ما با مستندات، وضعیت عملیات و فهرست نیازهای بعدی بسته می‌شود.